1-Sur une station "WINDOWS" installer le logiciel "PiImager" à l'adresse
https://www.raspberrypi.com/software/
Une fois installé et ouvert choisir la configuration suivante :
ATTENTION : Enlever tous vos supports de stockages persos EXTERNES (Clé USB, Disque dur...) AVANT DE COMMENCER !!!!
Modèle : PI4 OS : PI OS BOOKWORM 64 BITS et le support de stockage : Carte SD 32Go

2-Brancher sur la RPI un clavier, une souris et un écran via HDMI
Placer la carte SD dans votre RPI et lancer le système et attendre que l'interface apparaisse.

3-Sur le RPI Ouvrir le Terminal Ajouter les lignes :

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3
sudo pip install --upgrade pip --break-system-packages
sudo pip install keras --break-system-packages
sudo pip install tensorflow --break-system-packages
sudo pip install opencv-contrib-python --break-system-packages

4-Brancher une WebCam sur un port USB de la RPI.

5-Sur la RPI "Bureau" par exemple créer un dossier "IA" et placer le script "IA_TestV7.py" du dossier "Ressources"

Réaliser votre modèle "TeachableMahine" à l'adresse https://teachablemachine.withgoogle.com/train/image

et récupérer les 2 fichiers keras_Model.h5 et labels.txt et les placer dans le dossier "IA"

Ouvrir le script "IA_TestV7.py" et personnaliser le en fonction de votre Projet à partir de la ligne 54.
ATTENTION Le SCRIPT EST ECRIT POUR 2 CLASSES SI AJOUT DE CLASSES ALORS IL FAUT AJOUTER DES CONDITIONS POUR LA CLASSE 3, 4....



